2018-2019 Kaggle大数据竞赛平台

2018-2019 Kaggle Competitions

2018-2019 Kaggle大数据竞赛平台

2018 Kaggle Data Science大数据竞赛平台

项目介绍

Kaggle是一个全球知名的数据科学竞赛在线平台,由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨尔本创立,后由google收购。Kaggle一开始以Data Mining起家,为了是可以快速高效的解决最棘手的问题。大部分的竞赛均由企业或研究者发布,将数据,问题和期望指标同步更新,以竞赛奖励的方式向全球征集解决方案。对问题发布者来说,他可以方便的筛选出最有成效的方案,而对参与者来说,不仅是考验自己能力,更是一场实战经验。

Kaggle竞赛平台类似于一对多的项目众包平台,直接的在公司和人才供需之间搭建了一座桥梁,避免了传统入职测试中的以学历何工作经历做初步筛选的弊端。也就是说,只要你有才,只要你能解决问题,奖章奖金甚至入职加薪均有可能。并且,个人的Kaggle Profile会显示所有参与过的项目、活跃度、实时排位、历史最佳排位等,基本就等同于一张实力证书。如果你的未来是Data Science的方向,想要提升自己实力背景的话,以Kaggle在领域内的知名度,是你绝对不能错过机会。

Kaggle竞赛分类

乍看,Kaggle的平台门槛高,毕竟竞赛项目均以实际问题为基础,各公司的难题不在少数,但其实,Kaggle对初学者也极其友好,其项目难度从初学到高阶以及实际求职均有涉及,其中,最常见的竞赛筛选大致分成以下几个类别:

2018 Kaggle Data Science大数据竞赛平台

 

  • Featured:适合数据科学高手参与,通常是由公司,组织或政府等赞助的,奖金池最大
  • Research:同样适合数据科学高手参与,以研究为主要方向的竞赛,奖金相比Featured较少
  • Recruitment:适合想要去发布公司求职的人,以各大公司需要招募相关职业为主
  • Getting Started:适合基础入门选手,与Featured竞赛结构类似,但并没有奖金,以初学者项目学习积攒经验为主
  • Masters:大师级别比赛的,难度最高,项目也最少

Kaggle入门

虽然Kaggle平台从初学到大师级的竞赛都非常丰富,但也不是毫无门槛的。

  1. 编程语言:最基础的入门学者也得先学会初步使用一门编程语言。对于毫无基础的新手,推荐使用Python,因为Python作为一种强大的胶水语言,可以迅速入门。推荐下列课程:
  1. 探索数据:光有编程语言是不够的,还需要学习如何探索性分析你手上的数据,这是进入数据科学的第一步。因为通常到手的数据都多到不可思议,你要学会取舍和迅速获取最有用的信息。
  2. 模型训练:熟悉使用机器学习库,培养良好的习惯,为之后的工作做铺垫
  3. 实战:从初级可以逐渐增加难度

项目时间

全年,视想要参与的项目决定

申请要求

  1. 至少学会一门编程语言
  2. 在网上注册账户参赛